Araştırmada, The New England Journal of Medicine dergisinde yayımlanan 304 karmaşık tıbbi vaka incelendi. Yapay zeka sistemi, bu vakalar üzerinden değerlendirilirken hekimlerin geçmiş vakalara ilişkin teşhis performanslarıyla karşılaştırıldı.
FARK, KAYNAK KULLANIMINDA DA ORTAYA ÇIKTI
Çalışmanın sonuçları, yapay zekanın yalnızca bilgiye erişim açısından değil, karmaşık tıbbi vakaları değerlendirme sürecinde de dikkat çekici bir performans sergileyebildiğini ortaya koydu. MAI-DxO, kitap ve internet gibi açık kaynaklardan yararlanan doktorlara kıyasla 2,3 kat daha fazla doğru teşhis koyarken, dış kaynak kullanmayan hekimlerle yapılan karşılaştırmada bu oran 3,7 kata ulaştı.
SONUÇLAR GERÇEK HASTALAR ÜZERİNDE TEST EDİLMEDİ
Araştırmanın sonuçları dikkat çekse de çalışmanın kapsamı önemli bir ayrıntıyı da beraberinde getirdi. Değerlendirme, gerçek zamanlı hasta muayeneleri yerine geçmişte yayımlanmış tıbbi vakalar üzerinden, simülasyon ortamında gerçekleştirildi.
Bu nedenle elde edilen bulgular, yapay zekanın günlük klinik uygulamalarda doktorların yerini alabileceğini tek başına kanıtlamıyor. Bununla birlikte araştırma, özellikle teşhisi güç hastalıkların değerlendirilmesinde yapay zeka sistemlerinin sağlayabileceği katkılara ilişkin yeni tartışmaların önünü açıyor.
